Détecteur de doublons

Identifiez les images en double ou visuellement similaires dans votre collection en utilisant des algorithmes de hachage perceptuel. Contrairement à la correspondance de fichiers bit à bit (qui ne trouve que les copies exactes), le hachage perceptuel détecte les images qui ont l'air identiques ou très similaires même après des modifications comme la compression, le redimensionnement ou de légers ajustements de couleur.

L'outil génère des empreintes visuelles pour chaque image en utilisant des algorithmes de hachage moyens, différentiels ou perceptuels qui capturent les caractéristiques visuelles essentielles. La comparaison de ces hachages identifie les correspondances et quasi-correspondances que les comparaisons de fichiers traditionnelles manqueraient : le même photo sauvegardée en différentes qualités, des recadrages mineurs, des ajustements de luminosité, ou différents formats (le même contenu sauvegardé comme JPG et PNG). Les résultats sont regroupés par similitude, vous permettant de décider quelles versions conserver.

Les photographes nettoyant de grandes bibliothèques identifient et suppriment les copies redondantes pour récupérer de l'espace de stockage. Les gestionnaires d'assets numériques auditant des collections trouvent des assets dupliqués à travers les dossiers. Les archivistes consolidant des collections fusionnées identifient le contenu qui se chevauche. Les développeurs e-commerce vérifiant les photographies de produits détectent les listings en double. Toute personne gérant des collections d'images substantielles où des doublons ont pu s'accumuler au fil du temps trouvera la détection de doublons par hachage perceptuel bien plus efficace que l'inspection manuelle.