이미지 다운스케일

선택적 선명도 보상과 함께 지능적인 다운스케일링을 통해 시각적 선명함을 유지하면서 이미지 치수를 줄입니다. 크기 축소 중에 여러 소스 픽셀이 단일 출력 픽셀로 결합되면 미세한 디테일이 자연스럽게 부드러워집니다. 가장자리가 정의를 잃고, 텍스처가 흐려지고, 전체 이미지가 뭉개진 것처럼 보일 수 있습니다. 이 도구는 구성 가능한 스케일링 후 선명화로 그 부드러움을 상쇄합니다.

다운스케일링 엔진은 각 출력 픽셀에 기여하는 모든 소스 픽셀을 적절하게 샘플링하는 영역 평균화 알고리즘을 사용하여 더 간단한 샘플링 방법으로 발생하는 앨리어싱 아티팩트를 피합니다. 스케일링 후 선택적 언샤프 마스크 선명화는 디테일 경계에서 로컬 대비를 향상시켜 가장자리 정의를 복원합니다. 선명도 슬라이더를 사용하면 정확히 적절한 양을 조절할 수 있습니다.

사이트용 이미지를 준비하는 웹 개발자는 디스플레이 크기에서 선명한 외관을 유지하기 위해 적절한 선명화를 적용합니다. 크게 축소된 치수에서 미리보기 이미지를 생성하는 썸네일 생성기는 그렇지 않으면 극단적인 크기 축소로 손실될 선명도를 복원합니다. 게시된 상세 소스 이미지의 더 작은 버전을 생성하는 모든 사람은 선명도 보상 다운스케일링이 눈에 띄게 우수한 결과를 생성한다는 것을 발견할 것입니다.