이미지 업스케일

일반적으로 업스케일링에 수반되는 품질 저하를 최소화하면서 이미지를 확대합니다. 이미지 치수를 늘리면 존재하지 않았던 곳에 새 픽셀을 만들어야 합니다. 이 프로세스를 보간이라고 합니다. 간단한 알고리즘은 블록이 있고 픽셀화된 결과를 생성합니다. 이 도구는 주변 픽셀 패턴을 분석하여 부드러운 그라데이션과 믿을 수 있는 디테일로 자연스러운 모양의 새 픽셀을 생성하는 고급 바이큐빅 및 Lanczos 보간을 사용합니다.

업스케일링은 원래 캡처되지 않은 진정한 디테일을 추가할 수 없다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 기존 정보를 기반으로 그럴듯해 보이는 픽셀만 만들 수 있습니다. 최상의 결과는 보간 아티팩트가 미묘하게 유지되는 적당한 확대(150%-200%)에서 나옵니다. 더 큰 업스케일링(300%-400%)은 더 많은 픽셀을 제작해야 하므로 점진적으로 더 부드러운 결과를 생성합니다. 미리보기는 업스케일된 이미지가 어떻게 나타날지 정확히 보여주어 커밋하기 전에 허용 가능한 품질을 판단할 수 있습니다.

더 큰 물리적 출력 크기를 위해 이미지를 확대하는 인쇄 전문가는 단순한 스트레칭이 제공하는 것보다 더 부드러운 결과를 달성합니다. 현대 디스플레이 해상도에서 역사적 이미지를 준비하는 디지털 아카이비스트는 현대적 시청을 위한 프레젠테이션 품질을 개선합니다. 더 높은 해상도에서 프로젝션을 위해 이미지를 확대하는 프레젠테이션 디자이너는 프로젝션된 콘텐츠에서 보이는 픽셀화를 줄입니다. 디스플레이 요구 사항보다 작은 이미지로 작업하는 모든 사람은 지능적인 업스케일링이 순진한 확대보다 훨씬 더 나은 결과를 생성한다는 것을 발견할 것입니다.