중복 이미지 찾기

크기 조정, 재압축 또는 약간 편집된 경우에도 일치하는 이미지를 식별하는 지능적인 지각 해싱을 사용하여 사진 라이브러리에서 중복 이미지를 찾아 제거합니다. 정확한 바이트 대 바이트 복사본만 잡는 간단한 파일 해시 비교와 달리 지각 해싱은 실제 시각적 콘텐츠를 비교합니다. 한 버전이 1000px 썸네일이고 다른 버전이 원본 5000px 파일인 경우에도 중복을 찾습니다.

알고리즘은 파일 바이트가 아닌 시각적 특성을 기반으로 각 이미지에 대한 컴팩트한 지문을 생성합니다. 이미지는 스케일링되고 그레이스케일로 변환되며 압축과 크기 조정을 견디는 구조적 패턴에 대해 분석됩니다. 유사한 지문은 시각적으로 유사한 이미지를 나타냅니다. 유사성 임계값은 일치 엄격성을 제어합니다. 더 높은 값은 거의 동일한 이미지를 요구하고 더 낮은 값은 사소한 편집, 색상 변화 또는 다른 압축 수준이 있는 이미지를 잡습니다. 결과는 정보에 입각한 유지/삭제 결정을 위해 치수와 파일 크기를 보여주는 미리보기와 함께 중복을 그룹화합니다.

수년간 축적된 중복으로 라이브러리를 정리하는 사진가는 상당한 저장 공간을 회수합니다. 프로젝트 자산을 감사하는 디자이너는 디스크 공간을 소비하는 중복 파일을 식별합니다. 다운로드한 이미지 컬렉션을 정리하는 콘텐츠 관리자는 다른 폴더에 흩어져 있는 복사본을 찾습니다. 숨겨진 중복이 있다고 의심하는 대규모 이미지 컬렉션을 관리하는 모든 사람은 수동 비교 없이 식별할 수 있습니다. 모든 처리는 브라우저에서 로컬로 발생하여 잠재적으로 수천 개의 이미지를 비교하면서 사진을 비공개로 유지합니다.